Open and Free AI Development

Cuando el desarrollo de IA pasó de autocompletar a workflows agenticos, el cuello de botella dejó de estar en el modelo y se migró al proveedor y al harness: costos opacos, límites de tasas, cambios de comportamientos y modelos tier que cambian cada mes.

Este taller parte de ese diagnóstico y se enfoca en lo que se puede construir de forma abierta y gratuita, sin perder el control del conjunto de herramientas.

Formato hands-on:

• Angent harness abierto: OpenCode como agente base.
• Enrutamiento en la nube: OpenRouter como servicio de agregado.
• Enrutamiento local: omniroute: gateway abierto y gratuito con más de 300 proveedores, respaldo automático por cuota, compresión RTK+Caveman integrada. Se compara con OpenRouter como alternativa como servicio.
• Modelos locales con Ollama: Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen o Phi ejecutándose en la propia máquina, sin claves de API ni límites de uso.
• Herramientas para context engineering: Colección de MCPs, tools y skills para optimizar, mejorar y optimizar el contexto del agente.

Se abordará cuándo un modelo abierto fuerte supera a uno comercial de frontera en costo por tarea, cómo elegir el perfil adecuado según el tipo de trabajo y qué cambia cuando el enrutamiento ya no depende de un único proveedor.